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發個難度高一點的問題 - deep learning
opencv在3.x 的某個版本之後, 加載了 DNN模組這樣一下你不就需要用到caffe的model 要裝caffe
用到tensorflow要裝tensorflow, 但是他目前的缺點是 不支援CUDA
所以以caffex來說最終要硬體加速還是需要寫caffe的code 去跑
所有文件都在告訴你, 官方提供的example/cpp_classification裡面的sample code可以讓你參考
但是setmean是他訓練好的, 這一方面有人知道他的值是怎麼訓練的嗎?
有人有自己寫過caffe嗎?
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https://codertw.com/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E8%AA%9E%E8%A8%80/433462/ 本帖最後由 stephenwei_lu 於 2019-12-13 04:38 PM 編輯
是也不是, 這個是你有source data的狀況下,根據你train 出來的db 做的動作
那麼, 如果不是你 train的資料, 你只有拿到prototxt跟 model
這次用電腦找,不用手機!(認真了!?)
首先我找到了這個:
https://docs.opencv.org/3.4.8/d9/d8d/samples_2dnn_2classification_8cpp-example.html
參考這個:
https://blog.csdn.net/u013832707/article/details/52960039
你是要改寫這個,讓它能用CUDA來執行?(錯了不要打我{:54:})
是這樣嗎??不過我的顯卡是ATi的…想試也沒辦法試 囧 謝謝,
https://docs.opencv.org/3.4.8/d9 ... n_8cpp-example.html
這個目前試做不到的
opencv 的DNN目前只支援 openvio opencl
https://blog.csdn.net/u013832707/article/details/52960039
這個當然文件解說可以看看
但是
string mean_file = "/home/gph/Desktop/caffe_cmake/caffe-master/data/ilsvrc12/imagenet_mean.binaryproto";
這裡面的mead_file 是他training出來的資料要使用的時候根據你貼的文章中的其中一段
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// 處理均值文件,得到均值圖像
BlobProto blob_proto;
ReadProtoFromBinaryFileOrDie(mean_file.c_str(), &blob_proto); // mean_file.c_str()將string類型轉化為字符型
Blob<float> mean_blob;
mean_blob.FromProto(blob_proto);
vector<Mat> channels;
float* data = mean_blob.mutable_cpu_data();// data指針
for (int i = 0; i < num_channels_; i++)
{
Mat channel(mean_blob.height(), mean_blob.width(), CV_32FC1, data);//將一副單通道圖像的數據記錄再channel中
channels.push_back(channel);
data += mean_blob.height() * mean_blob.width();// data指向下一個通道的開始
}
Mat mean;
merge(channels, mean); //分離的通道融合,查看cv::merge的作用
Scalar channel_mean = cv::mean(mean);
mean_ = Mat(input_geometry_, mean.type(), channel_mean);//得到均值圖像
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所以如果沒有mean_file, 在我的看法即時使用了別人訓練好的model,
mean值找不出來, 對於出來的結果可能會有一定程度的影響
打個比方來說,
如果training的圖庫 裡面的直方圖大多落在 50左右, 你把對比度設定在 128, 那麼把圖喂進去後得到的結果可能會比想像的還要差
最後, 雖然不管是 ATI還是NVIDIA都有支援opencl, 但是, opencl效果不是很好就是了
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https://www.cnblogs.com/alexcai/p/5469436.html
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